AlphaGo背后的芯片：Google限量供应Cloud TPU 张量处理器（Tensor Processing Unit）简称TPU是专为机器学习而设计的人工智能定制芯片，适用于Google的开源机器学习软件TensorFlow。专用芯片可提供180 teraflops的处理能力，以支持训练机器学习算法，自2015年以来一直为Google数据中心提供运算服务。 “我们设计了第二代芯片Cloud TPUs，以便为目标TensorFlow工作负载提供更好的性能，并使ML工程师和研究人员能够更快地迭代计算”Google在云平台博客中写道。  “随着时间的推移，我们将开放源代码和其他模型。ML专家可以使用我们提供的文档和工具，自行优化其他TensorFlow云端TPU模型。” 谷歌表示，目前有限数量的Cloud TPUs芯片可以按每秒每小时TPU 6.50美元的价格进行计时计费租用。 该公司还宣布，Kubernetes引擎中的GPU现在处于测试阶段，并且即将在最新发布的Kubernetes引擎中提供。 据谷歌称，Kubernetes引擎中的GPU将有助于加速计算密集型应用，如机器学习，图像处理和财务建模。 nVIDIA®（英伟达™）Tesla P100和K80 GPU都可用作测试版的一部分，并且据说V100即将推出。 （商业转载请联系[email protected],非商业转载请注明转自美国华人网FuninUSA。） 微信公众号搜索" FuninUSA "加关注，每日滚动更新美国市场讯息:金融、零售、批发。推荐关注！【微信扫描下图可直接关注】
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