GPU和CPU彼此虽无法替代但交集很多 【美国华人网综合报道】GPU是替代不了CPU的，同理，CPU也替代不了GPU。从根本上说CPU和GPU它们的目的不同，且有不同侧重点，也有着不同的性能特性，在某些工作中CPU执行得更快，另一工作中或许GPU能更好。 当需要对大量数据做同样事情时，GPU更合适；而需要对同一数据做很多事情时，CPU正好。  然而在实际应用中，后一种的情况会更多，也就是CPU能更灵活的胜任更多任务。那GPU又能做什么？关于图形方面以及大型矩阵运算，如机器学习算法、挖矿、暴力破解密码等，GPU会有所帮助。简单地说，CPU擅长分支预测等复杂操作，而GPU擅长对大量数据进行简单操作。一个是复杂的劳动，一个是大量并行的工作。 其实GPU可以看作是一种专用的CPU，专为单指令在大块数据工作而设计，这些数据都是进行相同的操作。要知道处理一大块数据比处理一个一个数据更有效，执行指令开销也会大大降低，因为要处理大块数据，意味着需要更多的晶体管来并行工作，而现在旗舰级显卡都是百亿以上的晶体管。 CPU呢，它的目的是尽可能快速地在单个数据上执行单个指令。由于它只需使用单个数据单条指令，因此所需的晶体管数量要少得多。 目前主流桌面CPU晶体管都是十亿以下的，和顶级的GPU相差数十倍，但需要更大的指令集，更复杂的ALU(算术逻辑单元)，更好的分支预测，更好的虚拟化架构、更低的延迟等等。 另外，像Windows操作系统，它是为x86处理器编写的，它需要做的任务执行进程，在CPU上更为高效。 那么，可以预见在未来，随着CPU进一步强化处理数据块的能力，我们将看到CPU和GPU架构之间的融合，而且随着制造技术的进步和芯片的缩小，GPU也可以承担更复杂的指令。CPU与GPU间的分工虽然还是大有不同，但彼此间的交集无疑会更多。 商业转载请联系[email protected],非商业转载请注明转自FuninUSA。 微信公众号搜索" FuninUSA "加关注，每日滚动更新全球 金融、科技、健康最新讯息。推荐关注！【微信扫描下图可直接关注】
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