逆天啦!五年内谷歌AI就能实现人机对话 虽然有很多利用语音识别技术的语音助手产品，但是大多数语音助手还不能够清晰识别出人类语言，并且回应很生硬。对于软件系统来说，掌握人类语言仍然是一个挑战。 但是，据外媒报道，近日谷歌工程师预测，人工智能（AI）技术将在五年内使人机对话成为可能。谷歌搜索质量工程师哈达尔·赛姆托（Hadar Shemtov）表示，谷歌正在运用自然语言处理技术（NaturalLanguage Processing，简称NLP）技术，能够使机器与人类对话 自然语言处理是计算机科学、人工智能和计算机语言学中的一个领域，涉及计算机和人类交互。 人机间自然语言通信意味着，要使计算机既能理解自然语言文本的意义，也能以自然语言文本来表达给定的意图、思想。即实现自然语言理解和自然语言生成。  因此，虽然谷歌的研究人员专注于将自然语言处理算法应用于各个服务，例如谷歌助手和谷歌翻译，但是赛姆托也进一步表示，人类将能够在5年内与机器进行流利的对话，但对话质量不会像人与人交谈那样精准。 谷歌团队正在努力应用文本——语音合成技术来提高对话质量。并且技术主要会应用在移动设备上，因为人机对话更适合通过移动设备进行。 赛姆托是谷歌经验丰富的搜索相关技术专家，他有15项搜索算法和其他技术相关的专利。而加入谷歌团队的韩国语言学专家ChoiHyun-jeong，也正在研究35种语言，以改进人机交互。 此外，谷歌公司今年稍早时间宣布，他们的人工智能(AI)系统已能发明自己的加密算法，还能生成自己的AI。 而据谷歌官方博客近日消息称，这个由AI创造的“子AI”，性能已打败人类创造的AI：测试中，名为NASNet的“子AI”系统正确率达到82.7%，比之前公布的同类AI产品的结果高1.2%，系统效率高出4%。 2017年5月，“谷歌大脑”(GoogleBrain)的研究人员宣布研发出自动人工智能AutoML，该人工智能可以产生自己的“子AI”系统。日前，他们决定向AutoML发起迄今为止最大的挑战——尝试用AutoML自己创造出的AI，打败人类设计的AI。 团队成员在ImageNet(计算机视觉系统识别项目，是目前世界最大的图像识别数据库)图像分类和COCO目标识别两个数据集上，对“子AI”NASNet进行了测试。他们表示，这是计算机视觉领域两个最受认可的大规模学术数据集，其数量级之庞大使得测试非常严峻。 结果，在ImageNet测试中，NASNet在验证集上的预测准确率达到了82.7%，比之前公布的同类人工智能产品的结果好1.2%，与论文预印网站上报告但未发表的结果不相上下，系统效率则提高了4%，最大模型的平均精确度为43.1%。团队成员表示，NASNet将被用于各类应用程序，用户能通过该AI系统进行图像分类和对象检测。 微信公众号搜索" FuninUSA "加关注，每日滚动更新美国市场讯息:金融、零售、批发。推荐关注！【微信扫描下图可直接关注】
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